Temario:

1. Nociones preliminares sobre problemas de valor inicial.

2. Métodos monopaso.

3. Métodos multipaso.

4. Métodos de Predicción-Corrección.

5. Estabilidad absoluta y problemas rígidos.

6. Problemas de contorno.

Biliografía Básica:

1. Apuntes del curso disponibles en el Campus virtual.

2. R. Burden & J.D. Faires: Análisis Numérico. Cengage Learning Editores, Edición 9. Capítulo 5.

3. J.A. Infante, J.M. Rey: Introducción a MATLAB. Notas en internet.

4. D. Kincaid & W. Cheney: Análisis Numérico: las Matemáticas del Cálculo Científico. American Mathematical Society, 2002. Capítulo 8.

5. J.H. Mathews & K.D. Fink: Métodos Numéricos con MATLAB. Prentice Hall. Edición 3. 1999. Capítulo 9.

6. P. Quintela Estévez: Métodos Numéricos en Ingeniería. Tórculo. 2001. Capítulos 6 y 7.

7. A.M. Ramos: Notas sobre programación en MATLAB. 2002.

8. L.F. Shampine: Numerical Solution of Ordinary Differential Equations. Chapman & Hall. 1994.

Evaluación

-Examen de teoría y problemas: 70%

-Examen relacionado con las prácticas de ordenador: 30%

-Para poder aprobar el examen se necesita tener, al menos, una nota de 3’5 sobre 10 en el examen final de teoría y problemas.