La Facultad, dispone de cuatro Aulas informáticas:
El uso y acceso es exclusivo para docencia.
Se deben cumplir las normas propias de Aulas de Informática aparte de las vigentes de rango superior.
Para la docencia todas las aulas están dotadas de:
- Medios audiovisuales
- Pizarras interactivas en las dotadas con proyector
- Monitor-tablet en puesto de profesor con lápiz sensible a presión en las dotadas con video-wall
- Ordenadores con entornos Windows y Linux con todo el software necesario para la docencia de la Facultad, abarcando grados y másteres.
- Cada puesto dispone de su propio monitor tft.
Así mismo las aulas :
- Están climatizadas
- Están dotadas de un Control de Acceso y cierre por los Técnicos de Laboratorio y Aulas
- Están dotadas de sistemas de Videovigilancia
Desde el Laboratorio y en colaboración con el Vicedecanato de Estudios y Planificación docente, se organizan los horarios y reserva de clases puntuales, para las asignaturas impartidas.
Se colocan los horarios de las clases en los accesos a las Aulas Informáticas.
Aulas de Informática (Curso 2026-27)
Aula 1 Informática (Planta-2, S217)

26 puestos con pantalla tft
Pizarra interactiva
Proyector: Epson EB-525W
Sonido en Aula
Climatización
Antigüedad: junio 2021
Hardware: HP PRODESK 400 G7 SFF i5 10500 3.1 Ghz- 16 Gb ram – 1 Tb ssd nvme
Conexiones cpu: 2 display-port, 1 vga, usb 2.0 y usb 3.0
Monitores: AOC 22 full hd, conexión vga y hdmi
Software: Windows 11 Professional 64 y Linux Ubuntu 24.04 LTS.
Aula 3 Informática (Planta-1, S115)

37 puestos con pantallas tft
2 Pantallas tipo video-wall (110 pulgadas)
Sonido en Aula
Climatización
Cámara Docencia Mixta
Antigüedad: noviembre 2021 y febrero 2022
Hardware: HERBECOM SH410C i5 10400 2,9 Ghz – 1TB SSD NVME – 16 GB DDR y HERBECOM DH470C i5 10400 2,9 Ghz – 1TB SSD NVME – 16 GB DDR4.
Software: Windows 11 PRO y Linux Ubuntu 24.04 LTS.
Aula 2 Informática (Planta-2, S218)

26 puestos con pantalla tft
Pizarra interactiva
Proyector: Epson EB-525W
Sonido en Aula
Antigüedad: junio 2026
Hardware: ASUS NUC15CRK Intel Core U5 225 H 1,70 GHz-16 GB 4800 a 133 MHz DDR5-1 Tb SSD Lexar NQ780 –
Software: Windows 11 Professional y Linux Ubuntu 24.04 LTS.
Aula 4 Informática (Planta-1, S107)

61 puestos con pantalla tft de 22 Pulgadas
2 Pantallas tipo video-Wall (110 Pulgadas)
Sonido en Aula
Cámara Docencia Mixta
Antigüedad: junio 2024
Hardware: Intel NUC 13 Pro Kit NUC13ANKi7 – i7 1360P 5,0 Ghz – 16 Gb DDR4 – 1 Tb SSD nvme, Intel NUC 13 Pro Kit NUC13L3HV5 – i5 1350P 2,2 Ghz – 16 Gb DDR4 – 1 Tb SSD nvme y Intel NUC 13 Pro Kit NUC13L3HV5 – i5 1350P 2,2 Ghz – 16 Gb DDR4 – 1 Tb SSD nvme.
Software: Windows 11 Professional 64 bit y Linux Ubuntu 22.04 LTS 64 bit
Aulas TTPD
(Trae Tu Propio Dispositivo)
En la Facultad estamos desarrollando desde el año 2013 el concepto de Aulas TTPD en las que se pretende dar la infraestructura necesaria a los alumnos para conectarse con sus propios dispositivos informáticos a los recursos que ofrece la Universidad.
Los pasos siguientes pasan por la implantación de un sistema de escritorios virtuales para poder usar en estos espacios. Esta fase está en proceso de estudio y diseño que comprende dos partes: la evaluación de la velocidad de conexiones necesarias y el estudio de ofertas de hardware y servicios necesarios para su funcionamiento.
Para ello, estamos dotando progresivamente dichas aulas con los siguientes recursos:
- Ordenador de presentaciones en puesto de profesor conectado a la red de cable.
- Proyector y altavoces conectados al ordenador y con varias posibilidades extras de conexión
- Cobertura inalámbrica mejorada.
- Enchufes en los puestos de los alumnos para la recarga de sus dispositivos.
Aula T
Denominamos Aula T a los recursos homogéneos distribuidos por las aulas normales de docencia. Están compuestos por:
- Ordenador en puesto de profesor conectado a la red de cable con todo el software empleado en aulas de informática.
- Proyector y altavoces conectados al ordenador y con varias posibilidades extras de conexión
- Cámara para videoconferencias de foco fijo apuntando a la zona de pizarra de uso habitual.
- Monitor-tableta con lápiz sensible a presión de 20 pulgadas.
Software utilizado en Laboratorio y Aulas de Informática
En las Aulas de Informática se imparten las clases prácticas, utilizando el software académico correspondiente.
Los alumnos para la realización de sus prácticas, trabajos, TFGs y demás tareas, pueden utilizar el mismo software que se utiliza en las Aulas, en el Laboratorio de Informática en los pcs habilitados para ello (70 puestos).
El software utilizado en Aulas y Laboratorio es el siguiente: (*Los enlaces son meramente informativos a la web del fabricante).
Cada curso el software es renovado.
WINDOWS 11:
- Anaconda Python
- Comsol Multyphisic
- Concorde
- Criptool
- Embarcadero C++
- Gams
- Geogebra
- Gretl
- Julia
- Mailvelope
- Maple
- Matlab
- Máxima Álgebra
- Microsoft office professional
- Miktek latex
- Mysql server y Workbech
- Notepad Editor
- Python
- Qgis dektop
- R Project
- R Studio
- SAS
- Simul
- SPSS
- Statgraphics
- Texmaker
- Winhugs 98 hasket
- Visual Studio Code
Software disponible para su descarga por los alumnos
Para solicitar el software que se distribuye desde la Facultad de Ciencias Matemáticas para el alumnado matriculado es necesario cumplimentar navegando identificado el formulario en: https://matematicas.ucm.es/solicitud-soft-alumnos y pinchar en el enlace “identificarse”. Una vez que se haya enviado el formulario, automáticamente se le envía al alumno el enlace al software que haya solicitado para su descarga.
El software disponible para la descarga de los alumnos con su correspondiente identificación, actualmente es:
Maple 2025 (versión windows y MAC)
SAS 9.4 (Versión windows)
SPSS 31 (versión windows y MAC)
Statgraphics 19 (versión windows)
*El software indicado, está sujeto a las limitaciones de licencia que marque el contrato establecido por la empresa de software y la Universidad Complutense.
Además del software indicado para su descarga por los alumnos previa solicitud, hay otro software que se puede descargar identificándose como alumno de la Universidad Complutense.
Matlab
Office 365
