Emmy Noether: Dos lecturas de una gran matemática.

44.9) 8 de mayo de 2024

Emmy Noether: Dos lecturas de una gran matemática.

Capi Corrales / Marco Castrillón.

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Aunque es difícil sintetizar la apasionante vida Emmy Noether en pocas ideas, hay dos líneas maestras desde el punto de vista matemático que podrían hacer ese papel. Por una parte, Noether establece la relación entre simetrías y leyes de conservación en el cálculo variacional, resultado con profundas implicaciones en Geometría y Física. Por otra parte, el Álgebra moderna le debe a Noether buena parte de su vocabulario, herramientas y filosofía. En esta charla pretendemos jugar en esta dualidad, decorada con algunas pinceladas de su biografía y adornada con ejemplos prácticos de su creativa producción.

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Carmen Martínez Sancho: Primera doctora en Matemáticas en la Univ. Española

44.6) 8 de marzo de 2024

Carmen Martínez Sancho: Primera doctora en Matemáticas en la Univ. Española.

Gregorio Díaz Díaz (UCM)

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Video completo de la conferencia:

Carmen realizó su tesis doctoral, «Contribución al estudio de los espacios normales de Bianchi’’, bajo la dirección de José María Plans y Freyre convirtiéndose, el 25 de febrero de 1927, en la primera Doctora en Matemáticas de España. En 1928 logró la Cátedra de Matemáticas en el Instituto local de El Ferrol: una vez más, la primera mujer española en conseguirlo. Solicitó una pensión a la Juntapara la Ampliación de Estudios(JAE) para una estancia en la Universidad de Berlín. En Matemáticas será la primera mujer en conseguirlo, la quinta mujer pensionada por la JAE en cualquier disciplina. En Berlín realizó estudios de Geometría multidimensional, siguiendo cursos con: Issai Schur, Ludwig Bieberbach, Heinz Hopf, Georg Freigl y Alfred Hammerstein. Estando en Berlín recibió una propuesta para participar como
Catedrática de Matemáticas en el recién creado Instituto-Escuela de Sevilla. Con el estallido de la guerra civil, ese Instituto-Escuela fue clausurado y a su término ejerció como Catedrática de Matemáticas en el Instituto Murillo de Sevilla hasta su jubilación en 1974.

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La simetría cristalina como herramienta para introducir y divulgar ideas matemáticas

44.5) 21 de febrero de 2024

La simetría cristalina como herramienta para introducir y divulgar ideas matemáticas.

Antonio F. Costa González (UNED).

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Los grupos cristalográficos tridimensionales euclidianos fueron clasificados en 1891 por E. Fedorov y en el mismo trabajo también clasificó los 17 grupos planos. Mientras los grupos cristalográficos espaciales son esenciales para entender la estructura interna de los minerales, los grupos cristalográficos planos aparecen como grupos de simetría de decoraciones de monumentos islámicos, de telas de cortinas o de alicatados de azulejos.
La simetría cristalina de los ornamentos islámicos ha sido utilizada por matemáticos tan importantes del siglo XX como G. Polya o H. Weyl.
En esta charla ofreceré ejemplos de cómo la simetría cristalina apareció para ejemplificar, ayudar en la divulgación de conceptos matemáticos o incluso ha motivado investigaciones.

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Geometría Enumerativa: Contando figuras con geometría algebraica

44.4) 24 de enero de 2024

Geometría Enumerativa: Contando figuras con geometría algebraica.

Enrique Arrondo Esteban.

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Video completo de la conferencia:

Ya desde los griegos clásicos, los geómetras se han interesado en contar cuántas figuras gozaban de ciertas propiedades. En el siglo XIX, y bajo el nombre de Geometría Enumerativa, este tipo de geometría fue desarrollada por los geómetras algebraicos y sistematizada por Schubert. Sin embargo, el rigor de estos métodos nunca estuvo claro, hasta el punto de que uno de los célebres problemas propuestos por Hilbert en el Congreso Internacional de Matemáticos de 1900 consistió en dar rigor a los métodos de Schubert.
En la conferencia iremos repasando la evolución hasta nuestros días de los métodos de la Geometría Enumerativa, ilustrándolos con dos ejemplos relevantes: el clásico problema de Apolonio de las circunferencias tangentes a tres circunferencias y el problema de Steiner de calcular el número de cónicas tangentes a cinco cónicas. En ambos casos calcularemos explícitamente el número de soluciones.

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Leonardo da Vinci: genio [y mito] del Renacimiento. Una mirada desde la Matemática

44.3) 13 de diciembre de 2023

Leonardo da Vinci: genio [y mito] del Renacimiento. Una mirada desde la Matemática.

Francisco González Redondo.

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La consideración de genio para Da Vinci es una categorización otorgada durante las últimas décadas del siglo XIX y primeras del XX, cuando, al estudiarse e interpretarse varios miles de páginas manuscritas inéditas, con textos y dibujos nunca publicados en vida de Leonardo, los estudiosos, especialmente en y desde Francia, “crearon”, redimensionaron una aportación que no fue nunca valorada en su momento, descubriendo que, además de ingeniero y artista excepcional, había sido físico, matemático, paleontólogo, botánico, anatomista, filósofo, arquitecto, etc., y que todos esos campos habrían avanzado más rápidamente de lo que hicieron durante el Renacimiento si nuestro ilustre polímata hubiese compartido sus reflexiones y descubrimientos con sus colegas de la época, publicando trabajos sobre todas esas disciplinas.
Da Vinci no conseguiría en vida el reconocimiento de su genialidad, ni siquiera en su faceta como pintor, de hecho, la consideración de genio como pintor se le fue dando a Leonardo, de nuevo, a finales del siglo XIX y principios del siglo XX. Siendo esta la realidad con respecto a los aspectos más tópicos y más estudiados de su obra, en esta conferencia se aportará una mirada desde otra perspectiva, la de la Matemática del Renacimiento, una mirada diferente que permitirá presentar y caracterizar “el sueño de Leonardo”: el intento de matematización de la ciencia del movimiento; el deseo de construcción de la Mecánica como quinto mathemata; el sueño de Leonardo … y su fracaso.

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Olga A. Ladyzhenskaya. Vida y Matemáticas de una mujer excepcional

44.2) 15 de noviembre de 2023

Olga A. Ladyzhenskaya. Vida y Matemáticas de una mujer excepcional.

Juan Luis Vázquez Suárez

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Nacida en 1922, Olga Aleksándrovna tuvo unos comienzos difíciles pero, gracias a su enorme capacidad para las matemáticas y la ayuda de algunos, Olga consiguió ser admitida en la Univ. de Moscú en 1943 y graduarse en Matemáticas. Luego estudió el doctorado en San Petersburgo y concluyó su tesis doctoral en 1951 bajo la dirección de dos grandes de las matemáticas: Iván Petrovski y Serguei Sóbolev.

Desde 1955 fue Profesora (full prof.) de Matemáticas en el Dpto. de Física de la Univ. de San Petersburgo. Pronto destacó por sus brillantes matemáticas, con resultados sobresalientes en el análisis de ecuaciones en derivadas parciales (lineales y no lineales) y en mecánica de fluidos. Sus libros de Ecuaciones Elípticas y Parabólicas (con sus alumnos N. Uraltseva y V. Solonnikov) son referencia obligada hasta nuestros días.

Olga estaba dotada de una fuerte personalidad, gran encanto, poder intelectual y extensa cultura, y fue conocida, querida y respetada en la ciencia en su edad adulta. Viajó en los últimos años por muchos países entre ellos el nuestro con visitas a Barcelona y Madrid. Murió en San Petersburgo en 2004. Una serie de alumnos mantienen su legado en San Petersburgo, entre ellos y ellas destaca Nina Uraltseva, bien conocida en España. Olga fue una prueba viviente de que el siglo XX ya no era un mero mundo de hombres.

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Lo que la Biología demandó a la Estadística

44.1) 25 de octubre de 2023 : Conferencia Inaugural

Lo que la Biología demandó a la Estadística.

Miguel Ángel Gómez Villegas (Universidad Complutense de Madrid).

Aula Miguel de Guzmán. Facultad de Ciencias Matemáticas. UCM.

Video completo de la conferencia:

Excelente conferencia inaugural introducida por el Prof. Javier Soria de Diego, Vicedecano de Investigación y nuestra coordinadora del SHM MM: Prof. Mariemi Alonso.

El primer conferenciante de este curso 2023/24 que abre la 44 edición del SHM MM es nuestro querido Prof. Miguel A. Gómez Villegas, que entre otras muchas cosas fue coordinador del seminario.

Después de las presentaciones comenzó la conferencia sobre los resultados que la Estadística tuvo que obtener, para responder a los problemas planteados por la Biología.

La selección de los principales personajes fue la siguiente: Quetelet, Mendel, Galton, Pearson, Fisher.

Un estadístico «moderno» representaría los tipos:

    \[y_{ij}=\mu + \alpha_{i}+\beta_{j}\]

Las anécdotas y el rigor se fueron sucediendo, siempre interesantes.

Siguiendo la tradición del SHM MM, fueron pasando los libros de mano en mano. «Inferencia Estadística» por Miguel Ángel Gómez Villegas

«Bayesian Theory» por José M. Bernardo y Adrian F.M. Smith

«Historia de la Probabilidad y de la Estadística» por Miguel Ángel Gómez Villegas y Mary Sol de Mora Charles

Finalizó la exposición con la tradicional ronda de preguntas y debate. Un placer escuchar esta charla y esperamos con entusiasmo la siguiente.

Entrada por Arturo Sáenz García

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El poder de los algoritmos

43.2) 14 de diciembre de 2022

El poder de los algoritmos.

Ricardo Peña Marí.

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Matemáticas y Biología: entender, explicar y predecir.

43.1) 23 de noviembre de 2022 : Conferencia Inaugural

Matemáticas y Biología: entender, explicar y predecir.

Miguel Ángel Herrero García (Universidad Complutense de Madrid y Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales).

Aula Miguel de Guzmán. Facultad de Ciencias Matemáticas. UCM.

Vídeo completo de la conferencia:

SHM (22-23) – Matemáticas y Biología: entender, explicar, predecir – YouTube

Magnífica conferencia inaugural introducida por el Prof. Antonio Brú Espino, Decano de la Facultad y nuestra nueva coordinadora del SHM MM: Prof. Mariemi Alonso.

El significado de las palabras

Un punto de partida. Los límites del conocimiento. Sir Isaac Newton

Leyes Físicas ¿Qué podemos explicar? Eugene P. Wigner, Premio Nobel 1963.

Sobre las leyes de la naturaleza Richard P. Feynman, Premio Nobel 1965.

Leyes Físicas y Leyes Biológicas, Max Delbrück, Premio Nobel 1969

Quimiotaxis, Santiago Ramón y Cajal, Premio Nobel 1906.

La teoría neurotrópica de Cajal

La vida social de Dicty, John T. Bonner

¿Tiene la Biología Leyes?

Modelos matemáticos de Quimiotaxis, Evelyn Fox Keller

Para pensar en casa, una conversación en Berlín en 1926: Albert Einstein (Premio Nobel 1921) y Werner Heisenberg (Premio Nobel 1932)

Acabando con una cita de Robert MacArthur

Durante la charla posterior se pudo hablar de Inteligencia Artificial y el Epílogo: Predecir sin entender

 

Entrada por Arturo Sáenz García

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Matemáticas de Budapest

42.3) 23 de marzo de 2022

Matemáticas de Budapest.

Marta Macho Stadler (Universidad del País Vasco).

A destacar las matemáticas:

Rózsa Politzer
Klára Dán von Neumann
Vera Sós
Kató Renyi
Esther Klein
Márta Wachsberger

 

 

Entrada por Arturo Sáenz García

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