Docencia

ASIGNATURAS DE GRADO IMPARTIDAS EN EL CURSO 2022-2023

TERMODINÁMICA Y ELECTROMAGNETISMO

 

Curso 2021/2022
Grado Ingeniería Matemática
Asignatura introductoria a la termodinámica y el electromagnétismo para alumn@s de Grado de Ingeniería Matemática.

HORARIO DE CLASES: L-J, 13:00-14:00
AULAS: B05, INF-3

Los objetivos de la asignatura son:

  • Familiarizar a los alumn@s con contenidos básicos de la mecánica estadística y la termodinámica.
  • Desarrollar las habilidades del alumn@ para el tratamiento matemático de los problemas básicos en estas disciplinas
  • Relacionar conceptos matemáticos básicos adquiridos en otras asignaturas (estadística, geometría diferencial, análisis matemático, ecuaciones diferenciales) con sus aplicaciones en física (termodinámica y electromagnetismo básico)


La asignatura se estructura en bloques temáticos:

Tema 1: Mecánica Estadística. Bases de la Termodinámica.
Tema 2: Temperatura y calor. Ecuaciones de estado.
Tema 3: Entropía. Principios de la termodinámica.
Tema 4: Propiedades térmicas de los gases.
Tema 5: Campos electrostáticos: fuentes puntuales y extensas.  Ley de Coulomb. Ley de Gaus
Tema 6: Campos magnéticos. Inducción magnética. Ley de Biot-Savart. Ley de Ampère.
Tema 7: Inducción magnética. Dínamos.
Tema 8: Ecuaciones de Maxwell. Radiación electromagnética.


Una versión extendida del programa en formato «pdf» es accesible aquí
Materiales extra se irán proporcionando a medida que avance el curso.

Bibliografía Básica:

Termodinámica:
Fundamentos cuánticos y estadísticos. M. Alonso & J. Finn.
Ed. Fondo Educativo Interamericano SA, 1971
Introduction to Statistical Mechanics and Thermodynamics. K. Stowe
Cambridge Univ. Press, 2007 

Electromagnetismo:
Campos y Ondas. M. Alonso & J. Finn
Ed. Fondo Educativo Interamericano SA, 1971
Introduction to Electrodynamics. D.J. Griffiths
Prentice Hall, 1999

SATÉLITES Y SISTEMAS DE POSICIONAMIENTO GLOBAL

Curso 2021/2022
Grado Ingeniería Matemática
La asignatura aborda los conceptos matemáticos necesarios para el tratamiento de las observaciones realizadas por satélites y, en particular, por los Sistemas de Navegación por Satélite.

HORARIO DE CLASES: L-J, 15:00-16:00
AULAS: B15, INF-3

Los objetivos específicos de la asignatura son:

  • Familiarizar a los alumn@s con contenidos básicos de navegación espacial en el entorno terrestre y de los sistemas de posicionamiento global.
  • Conocer los fundamentos matemáticos y métodos  para la utilización de satélites artificiales, la navegación inercial o Interferometría de muy larga base en sus principales aplicaciones geométricas y dinámicas.
  • Desarrollar las habilidades del alumn@ para el tratamiento matemático de los problemas básicos en estas disciplinas


La asignatura se estructura en los siguientes temas:

Tema 1: Satélites artificiales. Órbitas.
Tema 2: Imagen y radiometría por satélite. Calibración y datos.
Tema 3: Altimetría por satélite.
Tema 4: Perturbaciones en el movimiento orbital.
Tema 5: Determinación de órbitas. Seguimiento.
Tema 6: Sistemas y marcos de referencia: ICRS, ITRS, ICRF e ITRF. Transformaciones.
Tema 7: Interferometría de muy larga base (VLBI).
Tema 8: Sistemas de navegación global por satélites (GNSS). Sistemas de aumentación.

Materiales extra se irán proporcionando a medida que avance el curso.

Bibliografía Básica:
Awange J. L. and E. W. Grafarend: Solving Algebraic Computational Problems in Geodesy and Geoinformatics. Springer. 2005.
Hofmann-Wellenhof, B, H. Lichtenegger and E. Wasle: GNSS, Global Navigation Satellite Systems. GPS, GLONASS, Galileo and moreSpringer Wien. 2007.
Jekeli, Ch.: Inertial Navigation Systems with Geodetic Applications. De Gruyter, Berlín. 2001.
Montenbruck, O. and E. Gill: Satellite Orbits. Springer. Berlin. 2000.
Seeber, G.: Satellite Geodesy. de Gruyter. Berlín, 2003.
Xu, G.: GPS Theory, Algorithms and Applications, Springer. 2003.
Qu, John J., Wei Gao et al., Earth Science Satellite Remote Sensing, Vol 1: Science & Instruments. Springer, 2007
Qu, John J., Wei Gao et al., Earth Science Satellite Remote Sensing, Vol 2: Data, Computational Processing and Tools. Springer, 2007
Esmaili, R.B., Earth Observation using Python: A practical programming guide. John Wiley & Sons, 2021
McHaffle, P., GIS: An introduction to Mapping Techniches. CRC Press, 201