Del barco pirata de Apolonio al misil antiaéreo de las guerras contemporáneas: más de 2000 años de curvas de persecución

46.8) 11 de marzo de 2026

Del barco pirata de Apolonio al misil antiaéreo de las
guerras contemporáneas: más de 2000 años de curvas
de persecución.

Ildefonso Díaz-Díaz (Universidad Complutense de Madrid)

Video completo de la conferencia:

Excelente octava conferencia de este curso, introducida por el Prof. Marco Castrillón López, nuevo decano de Ciencias Matemáticas y nuestra coordinadora del SHM MM: Prof. Mariemi Alonso.

El ponente es conocido del SHMMM: Prof. Ildefonso Díaz-Díaz — Catedrático emérito, UCM y Presidente Sección Matemáticas, Real Academia de Ciencias.

La interesante conferencia es esencialmente una conferencia de divulgación de ecuaciones diferenciales no lineales, usando las curvas de persecución como excusa narrativa. El ponente parte de su primer artículo como matemático «independiente» (1976, sobre anulación de soluciones parabólicas no lineales) y traza 2000 años de historia mostrando cómo un mismo problema matemático reaparece continuamente.

Apolonio de Perga y el barco pirata (s. III a.C.)
Apolonio define la circunferencia no solo como lugar equidistante a un centro, sino como el conjunto de puntos de encuentro entre un barco pirata (más rápido) y un barco mercante (más lento), cuando ambos viajan en línea recta. Es una definición no estándar equivalente al círculo de Apolonio.
La demostración usa únicamente el teorema de la bisectriz.
Antecedente aún más antiguo: la paradoja de Aquiles y la tortuga (Zenón, s. V a.C.), una primera formulación implícita de la suma de una serie.

La tractriz (curva de arrastre)
Problema propuesto por el arquitecto parisino Claude Perrault (s. XVII), estudiado por Newton y Huygens; este último le da el nombre tractriz.
Se modela como el arrastre de un reloj de cadena a lo largo de una línea recta, generando una ecuación diferencial autónoma no lineal de variables separables.
La solución requiere funciones hiperbólicas (introducidas por Riccati y Lambert), lo que explica por qué Leibniz no la resolvió completamente.
Curiosidades y aplicaciones de la tractriz:
Su evoluta es la catenaria (curva de la cadena colgante).
Al girarla en torno a su asíntota genera la pseudoesfera (Beltrami, 1868): superficie de curvatura gaussiana constante negativa, modelo de la geometría hiperbólica y usada en relatividad general.
La forma de la trompeta (y en general los instrumentos de viento) se diseña con perfil de tractriz porque produce ondas esféricas, que se reflejan más uniformemente en salas de concierto. Lo formalizó Helmholtz en 1863.
Mención al Premio de la Real Academia de Ciencias de España de 1897 sobre catálogos de curvas, ganado ex aequo por el portugués Gomes Teixeira y el italiano Gino Loria, ambos presentando sus memorias en castellano según las bases del concurso.

Curvas de persecución: formulación matemática
Sistematizadas por Pierre Bouguer (1732) y el nombre acuñado por George Boole en su tratado de ecuaciones diferenciales.
Hipótesis del modelo: el persecutor orienta su vector velocidad siempre hacia el objetivo y su rapidez es constante y mayor que la del objetivo.
Se llega a un sistema de EDOs no lineales acopladas con singularidad en el punto de encuentro.
Si el módulo de la velocidad del objetivo es estrictamente menor que el del persecutor (condición suficiente y «casi necesaria»), la captura se produce en tiempo finito, independientemente de la trayectoria del fugitivo.
Se puede reinterpretar con herramientas modernas: operadores maximal monótonos (Brézis), algoritmo implícito de Euler convergente.

Aplicaciones contemporáneas

Contexto Conexión matemática
Misiles Patriot (guerras del Golfo, Ucrania, Gaza) Curvas de persecución deterministas
Drones de bajo coste (alternativa al Patriot) Optimización del tiempo de captura
Persecución con retardo (velocidad de la luz finita) EDOs con retardo; relevante en persecución espacial
Modificación de trayectoria del asteroide Dimorphos (NASA, sept. 2022) Adaptación de la teoría determinista sin retardo
Juegos diferenciales de Rufus Isaacs (1965) Ambos agentes controlan su trayectoria; equilibrio de Nash

 

Teoría de juegos diferenciales

  • Extensión donde tanto persecutor como evasor optimizan libremente su trayectoria (minimax sobre el tiempo de captura → equilibrio de Nash punto-silla).
  • Generalización a superficies esféricas: el dominio generalizado de Apolonio en coordenadas de longitud/latitud (Milutinovic et al., fuerzas armadas EE.UU.).
  • Las ecuaciones de optimización resultan ser de tipo HamiltonJacobiIsaacs, completamente no lineales; se resuelven con la noción de soluciones de viscosidad (Crandall & Pierre-Louis Lions, Medalla Fields).
  • Anécdota: el ponente estuvo sentado junto a John Nash en la UCM (2008, congreso mundial de psiquiatría).

Finaliza esta divertida conferencia con:

«El mundo está escrito en lenguaje matemático» (Galileo). La tractriz, diseñada para describir el arrastre de un reloj, es la misma curva que da forma óptima a las trompetas; el círculo de Apolonio, definido para perseguir piratas hace 23 siglos, rige hoy la captura de misiles sobre superficies esféricas. La división entre matemática pura y aplicada no existe: si la matemática es buena, tarde o temprano encuentra su aplicación.

Entrada por Arturo Sáenz García

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El último Teorema de Fermat: un desafío de 350 años

46.3) 05 de noviembre de 2025

El último Teorema de Fermat: un desafío de 350 años.

Iván Blanco-Chacón (Universidad de Alcalá).

Haz click aquí para ver la Presentación

Video completo de la conferencia:

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Emmy Noether: Dos lecturas de una gran matemática.

44.9) 8 de mayo de 2024

Emmy Noether: Dos lecturas de una gran matemática.

Capi Corrales / Marco Castrillón.

Resumen en pdf

Aunque es difícil sintetizar la apasionante vida Emmy Noether en pocas ideas, hay dos líneas maestras desde el punto de vista matemático que podrían hacer ese papel. Por una parte, Noether establece la relación entre simetrías y leyes de conservación en el cálculo variacional, resultado con profundas implicaciones en Geometría y Física. Por otra parte, el Álgebra moderna le debe a Noether buena parte de su vocabulario, herramientas y filosofía. En esta charla pretendemos jugar en esta dualidad, decorada con algunas pinceladas de su biografía y adornada con ejemplos prácticos de su creativa producción.

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Carmen Martínez Sancho: Primera doctora en Matemáticas en la Univ. Española

44.6) 8 de marzo de 2024

Carmen Martínez Sancho: Primera doctora en Matemáticas en la Univ. Española.

Gregorio Díaz Díaz (UCM)

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Video completo de la conferencia:

Carmen realizó su tesis doctoral, «Contribución al estudio de los espacios normales de Bianchi’’, bajo la dirección de José María Plans y Freyre convirtiéndose, el 25 de febrero de 1927, en la primera Doctora en Matemáticas de España. En 1928 logró la Cátedra de Matemáticas en el Instituto local de El Ferrol: una vez más, la primera mujer española en conseguirlo. Solicitó una pensión a la Juntapara la Ampliación de Estudios(JAE) para una estancia en la Universidad de Berlín. En Matemáticas será la primera mujer en conseguirlo, la quinta mujer pensionada por la JAE en cualquier disciplina. En Berlín realizó estudios de Geometría multidimensional, siguiendo cursos con: Issai Schur, Ludwig Bieberbach, Heinz Hopf, Georg Freigl y Alfred Hammerstein. Estando en Berlín recibió una propuesta para participar como
Catedrática de Matemáticas en el recién creado Instituto-Escuela de Sevilla. Con el estallido de la guerra civil, ese Instituto-Escuela fue clausurado y a su término ejerció como Catedrática de Matemáticas en el Instituto Murillo de Sevilla hasta su jubilación en 1974.

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La simetría cristalina como herramienta para introducir y divulgar ideas matemáticas

44.5) 21 de febrero de 2024

La simetría cristalina como herramienta para introducir y divulgar ideas matemáticas.

Antonio F. Costa González (UNED).

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Los grupos cristalográficos tridimensionales euclidianos fueron clasificados en 1891 por E. Fedorov y en el mismo trabajo también clasificó los 17 grupos planos. Mientras los grupos cristalográficos espaciales son esenciales para entender la estructura interna de los minerales, los grupos cristalográficos planos aparecen como grupos de simetría de decoraciones de monumentos islámicos, de telas de cortinas o de alicatados de azulejos.
La simetría cristalina de los ornamentos islámicos ha sido utilizada por matemáticos tan importantes del siglo XX como G. Polya o H. Weyl.
En esta charla ofreceré ejemplos de cómo la simetría cristalina apareció para ejemplificar, ayudar en la divulgación de conceptos matemáticos o incluso ha motivado investigaciones.

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Geometría Enumerativa: Contando figuras con geometría algebraica

44.4) 24 de enero de 2024

Geometría Enumerativa: Contando figuras con geometría algebraica.

Enrique Arrondo Esteban.

Resumen en PDF

Video completo de la conferencia:

Ya desde los griegos clásicos, los geómetras se han interesado en contar cuántas figuras gozaban de ciertas propiedades. En el siglo XIX, y bajo el nombre de Geometría Enumerativa, este tipo de geometría fue desarrollada por los geómetras algebraicos y sistematizada por Schubert. Sin embargo, el rigor de estos métodos nunca estuvo claro, hasta el punto de que uno de los célebres problemas propuestos por Hilbert en el Congreso Internacional de Matemáticos de 1900 consistió en dar rigor a los métodos de Schubert.
En la conferencia iremos repasando la evolución hasta nuestros días de los métodos de la Geometría Enumerativa, ilustrándolos con dos ejemplos relevantes: el clásico problema de Apolonio de las circunferencias tangentes a tres circunferencias y el problema de Steiner de calcular el número de cónicas tangentes a cinco cónicas. En ambos casos calcularemos explícitamente el número de soluciones.

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Leonardo da Vinci: genio [y mito] del Renacimiento. Una mirada desde la Matemática

44.3) 13 de diciembre de 2023

Leonardo da Vinci: genio [y mito] del Renacimiento. Una mirada desde la Matemática.

Francisco González Redondo.

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Video completo de la conferencia:

La consideración de genio para Da Vinci es una categorización otorgada durante las últimas décadas del siglo XIX y primeras del XX, cuando, al estudiarse e interpretarse varios miles de páginas manuscritas inéditas, con textos y dibujos nunca publicados en vida de Leonardo, los estudiosos, especialmente en y desde Francia, “crearon”, redimensionaron una aportación que no fue nunca valorada en su momento, descubriendo que, además de ingeniero y artista excepcional, había sido físico, matemático, paleontólogo, botánico, anatomista, filósofo, arquitecto, etc., y que todos esos campos habrían avanzado más rápidamente de lo que hicieron durante el Renacimiento si nuestro ilustre polímata hubiese compartido sus reflexiones y descubrimientos con sus colegas de la época, publicando trabajos sobre todas esas disciplinas.
Da Vinci no conseguiría en vida el reconocimiento de su genialidad, ni siquiera en su faceta como pintor, de hecho, la consideración de genio como pintor se le fue dando a Leonardo, de nuevo, a finales del siglo XIX y principios del siglo XX. Siendo esta la realidad con respecto a los aspectos más tópicos y más estudiados de su obra, en esta conferencia se aportará una mirada desde otra perspectiva, la de la Matemática del Renacimiento, una mirada diferente que permitirá presentar y caracterizar “el sueño de Leonardo”: el intento de matematización de la ciencia del movimiento; el deseo de construcción de la Mecánica como quinto mathemata; el sueño de Leonardo … y su fracaso.

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Olga A. Ladyzhenskaya. Vida y Matemáticas de una mujer excepcional

44.2) 15 de noviembre de 2023

Olga A. Ladyzhenskaya. Vida y Matemáticas de una mujer excepcional.

Juan Luis Vázquez Suárez

Resumen en PDF

Nacida en 1922, Olga Aleksándrovna tuvo unos comienzos difíciles pero, gracias a su enorme capacidad para las matemáticas y la ayuda de algunos, Olga consiguió ser admitida en la Univ. de Moscú en 1943 y graduarse en Matemáticas. Luego estudió el doctorado en San Petersburgo y concluyó su tesis doctoral en 1951 bajo la dirección de dos grandes de las matemáticas: Iván Petrovski y Serguei Sóbolev.

Desde 1955 fue Profesora (full prof.) de Matemáticas en el Dpto. de Física de la Univ. de San Petersburgo. Pronto destacó por sus brillantes matemáticas, con resultados sobresalientes en el análisis de ecuaciones en derivadas parciales (lineales y no lineales) y en mecánica de fluidos. Sus libros de Ecuaciones Elípticas y Parabólicas (con sus alumnos N. Uraltseva y V. Solonnikov) son referencia obligada hasta nuestros días.

Olga estaba dotada de una fuerte personalidad, gran encanto, poder intelectual y extensa cultura, y fue conocida, querida y respetada en la ciencia en su edad adulta. Viajó en los últimos años por muchos países entre ellos el nuestro con visitas a Barcelona y Madrid. Murió en San Petersburgo en 2004. Una serie de alumnos mantienen su legado en San Petersburgo, entre ellos y ellas destaca Nina Uraltseva, bien conocida en España. Olga fue una prueba viviente de que el siglo XX ya no era un mero mundo de hombres.

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Lo que la Biología demandó a la Estadística

44.1) 25 de octubre de 2023 : Conferencia Inaugural

Lo que la Biología demandó a la Estadística.

Miguel Ángel Gómez Villegas (Universidad Complutense de Madrid).

Aula Miguel de Guzmán. Facultad de Ciencias Matemáticas. UCM.

Video completo de la conferencia:

Excelente conferencia inaugural introducida por el Prof. Javier Soria de Diego, Vicedecano de Investigación y nuestra coordinadora del SHM MM: Prof. Mariemi Alonso.

El primer conferenciante de este curso 2023/24 que abre la 44 edición del SHM MM es nuestro querido Prof. Miguel A. Gómez Villegas, que entre otras muchas cosas fue coordinador del seminario.

Después de las presentaciones comenzó la conferencia sobre los resultados que la Estadística tuvo que obtener, para responder a los problemas planteados por la Biología.

La selección de los principales personajes fue la siguiente: Quetelet, Mendel, Galton, Pearson, Fisher.

Un estadístico «moderno» representaría los tipos:

    \[y_{ij}=\mu + \alpha_{i}+\beta_{j}\]

Las anécdotas y el rigor se fueron sucediendo, siempre interesantes.

Siguiendo la tradición del SHM MM, fueron pasando los libros de mano en mano. «Inferencia Estadística» por Miguel Ángel Gómez Villegas

«Bayesian Theory» por José M. Bernardo y Adrian F.M. Smith

«Historia de la Probabilidad y de la Estadística» por Miguel Ángel Gómez Villegas y Mary Sol de Mora Charles

Finalizó la exposición con la tradicional ronda de preguntas y debate. Un placer escuchar esta charla y esperamos con entusiasmo la siguiente.

Entrada por Arturo Sáenz García

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El poder de los algoritmos

43.2) 14 de diciembre de 2022

El poder de los algoritmos.

Ricardo Peña Marí.

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