Fundamentos

30 ECTS de carácter obligatorio. Todas las asignaturas son de 3 ECTS y están agrupadas por materias:

Métodos Clásicos en Optimización (9 ECTS)
Técnicas numéricas
Técnicas de optimización
Técnicas de Monte Carlo

Métodos Clásicos en Estadística (9 ECTS)
Software estadístico
Métodos de regresión y predicción
Métodos de análisis multivariante

Técnicas de Computación Inteligente (6 ECTS)
Redes neuronales y aprendizaje estadístico
Técnicas de reconocimiento de patrones

Minería de Datos (6 ECTS)
Minería de datos
Series temporales