Estadística y Modelos Estocásticos

Los investigadores de este equipo se distinguen por trabajar en la modelización y valoración de la incertidumbre y en la extracción de información útil de todo tipo de datos.

 

Análisis y Modelización Bayesianos

Miguel Ángel Gómez-Villegas (UCM).

 Grafos Probabilísticos y Redes Bayesianas

Paloma Maín (UCM).

 Bioestadística. Análisis de Supervivencia. Datos Longitudinales. Evaluación de pruebas diagnósticas.

Mª Carmen Pardo (UCM)

 Teoría de la información y medidas de divergencia

Leandro Pardo (UCM)

 Modelización estocástica y Estadística computacional

Jesús Juan Ruiz (UPM)

 Modelos Estocásticos y Aplicaciones

María Jesús López Herrero (UCM); Antonio Gómez Corral (UCM)

 Modelos estadísticos

Adolfo Hernández (UCM), Carlos Rivero (UCM), Mª del Camino González-Fernández (UPM)

 Análisis de datos de accidentes de tráfico. Análisis del mercado eléctrico.

José Mira (UPM)

Series temporales. Predicción en el mercado eléctrico. Otras aplicaciones.

Eduardo Caro (UPM), Carolina García-Martos (UPM), Rosa Espínola (UCM), Mª Jesús Sánchez-Naranjo (UPM), Juan Tejada (UCM)

 Minería de datos. Análisis de datos simbólicos.

José García-Santemases(UCM), Daniel Vélez (UCM)

 Modelos estadísticos en Ciencias de la Salud

Silvia Teresa Vargas (UCM)

 Educación Matemática

Inés Mª Gómez-Chacón (UCM), Eugenio Roanes (UCM), Luís Sanz (UCM)

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